這裡簡單整理一下到目前的相關資訊

1. 電腦視覺（Computer Vision）
   讓電腦可以從圖片或影片中提取有用資訊，如人類眼睛能自動分析圖像與理解那樣的研究
   現階段仍存在不少問題

• 如何處理複雜場景
• 如何提高識別精度
• 如何加快處理速度

2. 自然語言處理
   讓電腦能夠理解、進而解釋以及產生人類可以理解的內容
   可用於以下情況：

• 語音識別：將語音轉換為文本，常見於語音助手以及語音輸入法的使用
• 語言生成：根據使用者輸入的內容生成自然語言文本，可用於自動回覆郵件以及生成新聞報導
• 機器翻譯：根據使用者需要，將一種語言的文本翻譯成另一種語言
• 情感分析：可以分析文本中的情感傾向，像是正面、負面或是中性情緒
• 文本摘要：透過大量文本的提取，找出關鍵訊息並藉此產生摘要
  現階段仍存在不少問題
• 如何處理一詞多義詞的狀況
• 如何理解不同的語言情境
• 如何區隔不同語言或是方言之間的差異

3. 聊天機器人
   通過文字或語音與使用者進行互動，能理解和回應各種問題

4. 合規性與安全性
   合規性：在開發和應用AI系統的過程中遵守相關法律、法規和標準；包含了隱私資料保護、透明度、公平性和問責性等等

• 歐盟《人工智慧法案》依據風險管理將AI應用分為四個風險等級：
• • 不可接受風險的相關AI應用將被禁止
• • 高風險應用則需遵守嚴格的安全、透明度和品質義務，並接受合格評定
• • 有限風險應用僅需遵守透明度義務
• • 最小風險應用則不受監管
• 美國《演算法問責法案》主要是為了提高AI系統決策的透明度以及公平性

安全性：可確保AI系統在運行過程中不會對使用者或社會造成危害